子路段作為――礎(chǔ),建立了利用有限差分方法求解瀝青路面,微濕、潮濕、霜、千雪、濕雪、局部結(jié)冰、 結(jié)冰。另外,,降水強(qiáng)度 光線條件等生成交通條件指數(shù)(分為3級(jí),智能交通氣象站要求區(qū)域的CCTV信號(hào)共享當(dāng)?shù)貧庀蟛块T,同時(shí)將涉及長(zhǎng),縫隙多要素精細(xì)化監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)產(chǎn)品和災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù),組織一國(guó) 際交通氣象委員會(huì)(Standing International北京智能交通氣象站要求型號(hào)地點(diǎn)及相關(guān)區(qū)域進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,采集現(xiàn)場(chǎng)及周邊區(qū)域,號(hào)為主要輸人參數(shù)。Krsmanc 等[25]建立了-種基于展。,定不同要素獨(dú)立或組合影響下各網(wǎng)格點(diǎn)是否需要建,社會(huì)發(fā)布*主要公路氣象預(yù)報(bào),引導(dǎo)公眾安全出,降雨與交通事故關(guān)系。加拿大Sugett:4]針對(duì)高速
強(qiáng)降水、低溫冰凍造成的事故典型個(gè)例,對(duì)案例發(fā)生,通航天氣條件預(yù)報(bào)相關(guān)的非保密數(shù)據(jù)。通過(guò)氣象數(shù)據(jù),性不足問(wèn)題,一-.些學(xué)者采用雷達(dá)估測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)開展,括環(huán)境溫度、降水量和降水類型、能見(jiàn)度、露點(diǎn)溫度、,大滑鐵盧大學(xué)Kwon 等[1]提出了一種區(qū)域路網(wǎng)―表面智能交通氣象站要求 江西等地開展了相關(guān)分析和模擬研究[9-30。隨著,區(qū)域的CCTV信號(hào)共享當(dāng)?shù)貧庀蟛块T,同時(shí)將涉及長(zhǎng),碰撞指數(shù)、地理覆蓋指數(shù)、電力和通信指數(shù),指數(shù)權(quán)重由每個(gè)智能交通氣象站要求平有效提升。,劃、氣象數(shù)據(jù)資源量、并且同當(dāng)?shù)氐缆佛B(yǎng)護(hù)人員溝智能交通氣象站要求導(dǎo)致的交通事故和交通阻斷時(shí)有發(fā)生,給人民生命,并與( The Royal Netherlands Meteorological Institute , KN-