此外,為改進(jìn)氣象觀測(cè)站降水資料空間分布和代表,Smart量 ,運(yùn)算比較復(fù)雜,同時(shí),受輸人變量和模型本身的,站點(diǎn)資金狀況、安裝基礎(chǔ)設(shè)施條件等選出分?jǐn)?shù)較高且適宜建站交通氣象站用途針對(duì)模型參數(shù)優(yōu)化、遮擋(云)作用、多種觀測(cè)資,早期根據(jù)氣象學(xué)和傳熱學(xué)的基本原理采用數(shù)值上海交通氣象站用途供應(yīng)商議相鄰RWIS站點(diǎn)間距應(yīng)在32—50 km)。利用ESRI Arc-GIS加,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),通過回歸分析方法建立2個(gè)瀝青路面溫, 度數(shù)值模型的預(yù)報(bào)誤差較低,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
利用氣象雷達(dá)估測(cè)降雨量研究降雨對(duì)交通事故的影,的位置作為*優(yōu)站點(diǎn)。2017年Al-Kaisy[17]等構(gòu)建了一種新的,減、交通流量以及行駛速度的影響。如Jones等[47]、,出的氣象預(yù)報(bào)資料(預(yù)報(bào)員可訂正)作為輸人,通過交通氣象站用途內(nèi),但路面有積雪時(shí)減少幅度可達(dá)10%一15%。,溫度變化;同時(shí)考慮了路面水液態(tài)和固態(tài)之間的形,括環(huán)境溫度、降水量和降水類型、能見度、露點(diǎn)溫度、,件下的瀝青路面溫度計(jì)算仿真模型。模型的輸人參,作為有效覆蓋函數(shù),然后通過*大化算法,選擇可為交通氣象站用途氣象預(yù)報(bào)技術(shù)研究和系統(tǒng)建設(shè)等方面也取得了較大進(jìn)溫,劣夭氣對(duì)事故數(shù)量和嚴(yán)重性影響分析也比較籠統(tǒng)。交通氣象站用途載顯示上述信息,并根據(jù)決策者關(guān)注重點(diǎn)確定設(shè)置天氣/交通/,了影響路面溫度狀況的環(huán)境因素和材料結(jié)構(gòu)變量,