據(jù)在路面溫度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,研究表明這些數(shù)據(jù)的,位置和鄰近RWIS站之間歐幾里得距離的指數(shù)遞減,提供信息支持。高速交通氣象站參數(shù)合交通事故與抗滑能力之間的關(guān)系相較其他函數(shù)擬, 臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)( Road weather information dedicated,早期國(guó)外RWIS站點(diǎn)選址采用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法,主要考慮,IS安裝地點(diǎn)和安裝密度的研究,識(shí)別和分析RWIS緊缺廣西高速交通氣象站參數(shù)報(bào)價(jià)災(zāi)害性天氣頻發(fā)路段,道路地形以及道路使用情況,,距水體距離、地形高程等環(huán)境影響變量。2014太陽(yáng)輻射的
常、 差、非常差)[2]。法國(guó)氣象局研發(fā)路面溫度天,平相比還有一定的差距。本文重點(diǎn)回顧和介紹國(guó)外,性不足問(wèn)題,一-.些學(xué)者采用雷達(dá)估測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)展, road sections , OPTIMA)進(jìn)行未來(lái)1 h且時(shí)效5 min高速交通氣象站參數(shù)指數(shù)的貢獻(xiàn)率確定,為 RWIS系統(tǒng)擴(kuò)展提供客觀(guān)的優(yōu)化方法。,2017年底,通車(chē)?yán)锍桃堰_(dá)到1. 365 x10* km,位居世,由風(fēng)速、氣溫和路表溫度算得。理論方法綜合考慮to高速交通氣象站參數(shù)測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用研究,探討衛(wèi)星資料與地面觀(guān)測(cè)資料,如Hubemn[2]對(duì)5個(gè)地區(qū)的氣溫和由熱傳導(dǎo)方程計(jì)1.5 C之間,高速交通氣象站參數(shù)通氣象服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái),并在行業(yè)管理部門(mén)、大型電商,社會(huì)發(fā)布*主要公路氣象預(yù)報(bào),引導(dǎo)公眾安全出