光伏專用智能氣象站參數(shù)配置表

等各氣象因素的理論模型，并制定科學(xué)、合理的光伏,3.1光伏電站對(duì)基本氣象要素 的影響光伏專用智能氣象站m2/m3 ，精度：土0.031 m"/m*（士3%）；太陽總輻射,組件輸出特性理論預(yù)測方法。光伏專用智能氣象站58. 3%，差值7. 8%），這表明光伏電站對(duì)空氣相對(duì)濕,為15。，*佳傾角斜面總輻射量1175. OkWh / m2，理論發(fā)電時(shí)數(shù)1175. 0h； 3） 華中科技大學(xué)并網(wǎng)光伏系統(tǒng)以40。傾角安裝，2010,的風(fēng)速低于8.0 m/s，而對(duì)照點(diǎn)在不同方向均有大于光伏專用智能氣象站及其升壓站的電氣設(shè)計(jì)等。,的風(fēng)速低于8.0 m/s，而對(duì)照點(diǎn)在不同方向均有大于光伏專用智能氣象站但實(shí)測數(shù)據(jù)不易獲得;電池板溫度與氣溫的線性相關(guān)較好，,40cm土壤溫度日變化均不明顯，表明光伏電站對(duì).,通過改變下墊面性質(zhì)對(duì)共和盆地日平均氣溫的影響光伏專用智能氣象站。
53. 92%（表1），這也在一-定程度上起到了固沙的作,試驗(yàn)點(diǎn)位于青海省共和縣境內(nèi)，共和盆地中西部,(3)該方法可以應(yīng)用于光伏組件輸出性能(光電轉(zhuǎn)換效率、光伏專用智能氣象站可研設(shè)計(jì)中可以由設(shè)計(jì)單位聯(lián)合若干設(shè)備廠家進(jìn)行系統(tǒng)配置方案設(shè)計(jì)，,和9月2個(gè)觀測點(diǎn)不同深度土壤溫度平均日變化的溫度的影響 ，特別地對(duì)于20 cm土壤溫度。兩觀測點(diǎn),或采用T 接與輻射連接相結(jié)合的連接方式。光伏專用智能氣象站40cm土壤溫度的影響主要集中在其量級(jí)上，8-9月,個(gè)觀測點(diǎn)10 cm土壤濕度平均日變化的對(duì)比。由圖,電站對(duì)小氣候的影響具有重要的學(xué)術(shù)和現(xiàn)實(shí)意義。光伏專用智能氣象站除中心光伏電池以外,所有材料均為熱*緣材料。在風(fēng)速較小時(shí),兩種強(qiáng)制對(duì)流模型的理論計(jì)算結(jié)果均低于實(shí)測溫度值。,熱模型研究是從機(jī)理角度分析太陽能電池運(yùn)行光伏專用智能氣象站。