根據(jù)能見(jiàn)度定義和現(xiàn)有各種能見(jiàn)度儀的器測(cè)原理和性能價(jià)格比,選擇單光路前向散射式能見(jiàn)度儀怍為高速公路能見(jiàn)度監(jiān)測(cè)的采集器。,②面向道路安全通行能力的不利天氣影響機(jī)理與對(duì)策研究。,網(wǎng)。根據(jù)《*高速公路網(wǎng)規(guī)劃》,未來(lái)30年我國(guó)將建成8. 5萬(wàn)公里的*高速,這兩種方法主要針對(duì)微觀時(shí)空環(huán)境下,氣象因子與道路行駛直接致害因果關(guān)系的量化分析。新、謝素華,交通部科學(xué)研究院*曉曼和交通部公路科學(xué)研究院*笑京、姚震中、張,因此,利用地表淺層熱譜地圖(Thermal Mapping)曲線規(guī)律,映射路面適駕性能是目前正在探索的間接研究方法之一。,不盡相同的。比如,生物學(xué)按照譜系的界.門(mén)、綱、目、科、屬,種的分類.而公路交通安全學(xué)則以,有了足夠的認(rèn)識(shí)深度。尚顯欠缺的是。還沒(méi)有形成具有概括性的理論支撐,仍不能完美地描述,年新增里程3000~4000公里的進(jìn)度,到2010年將建成5~5.5萬(wàn)公里的高速公路有效地促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人類的出行和貨物運(yùn)輸變得更加快捷、高效。,究的重點(diǎn)。,3.需要研究的主要問(wèn)題分析
且.范疇必然是特有的,因?yàn)?,范疇是一種分類也是- - 種規(guī)約,不同的研究對(duì)象,其分類方式也,還是場(chǎng)景復(fù)現(xiàn)性之差(同期同現(xiàn)象的再現(xiàn)概率極低),都嚴(yán)重制約了求證的效果與可行性。,霧對(duì)交通的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面":,為低能見(jiàn)度的精細(xì)分級(jí)預(yù)報(bào)提供了有效的技術(shù)支持,所實(shí)現(xiàn)的智能預(yù)警功能有助于提升ITS的超前決策能力。,設(shè)施產(chǎn)品及試驗(yàn)設(shè)備研發(fā),道路安全監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成,道路交通事故分則是如何進(jìn)一- 步發(fā)展這個(gè)學(xué)科的事情。,獻(xiàn),引述文獻(xiàn)已盡量予以標(biāo)注,但難免存在疏漏,在此對(duì)各文獻(xiàn)作者一并致謝!,身安全,雖然出現(xiàn)概率不高,但危害很大。,車(chē)輛損失和人員傷亡,導(dǎo)致高速公路限速或關(guān)閉。延誤行車(chē)時(shí)間。造成巨大經(jīng)濟(jì)氣象要素是可以通過(guò)一定物理量來(lái)表征的,因此.也就能夠與同樣是可以由函數(shù)來(lái)表征的,研究嚴(yán)重影響交通的低能見(jiàn)度濃霧監(jiān)測(cè)與預(yù)警的技術(shù)方法。研究方法與成果:,人們的高度重視。,則是如何進(jìn)一- 步發(fā)展這個(gè)學(xué)科的事情。,息共享,故遠(yuǎn)不能滿足ITS框架的需求。