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得以分析其間的因果關(guān)系與作用力,是現(xiàn)階段非常重要的研究思維模式。,的監(jiān)測和預(yù)警密不可分。,叢書有章得到交通部馮正霖副部長的提序，感謝馮正霖副部長對道路交通安,霧的智能預(yù)警提供技術(shù)支撐。氣象災(zāi)害綜合監(jiān)測預(yù)警能力、抵御能力和減災(zāi)能力”。國務(wù)院已經(jīng)分別就加強,1.根據(jù)霧滴粒子對光的散射特性，研究適用于高速公路的能見度探測儀，通4、監(jiān)測信息簡單，服務(wù)決策滯后。目前高速公路的信息監(jiān)測主要是道口和選,南京機場高速公路兩處監(jiān)控系統(tǒng)的實際調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)了-些問題， 主要表現(xiàn)在以,也使由此產(chǎn)生的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)能夠更加協(xié)調(diào)一致地綜合解決安 全隱患。,之間的協(xié)調(diào)動作能力與組織管理體系密切有關(guān)，在我國這個問題可能表現(xiàn)得尤為,生額率高，持續(xù)時間長，且時空分布不均勻等特點，平均每年造成的經(jīng)濟損
息共享，故遠(yuǎn)不能滿足ITS框架的需求。,3.根據(jù)霧的形成機理，研究適應(yīng)于高速公路霧的監(jiān)測需求和低能見度濃霧的十分迫切。交通智能化管理涉及路政、收費、網(wǎng)管、交管等眾多*域和部門，需,干草類、絲狀物類等漂移到路面上引起車輛打滑、失控:易使灰塵、揚沙、塵卷合監(jiān)測站NTIS.,而普遍采用以現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù)來源為主的研究方法時,會存在不同程度的缺陷,即缺少不同的可靠方法加以印證。
