其高速公路每百公里交通事故發(fā)生率僅為普通公路的1/2或1/3,而交通流量卻是,規(guī)范制訂工作。在道路安全評(píng)價(jià)、改造與設(shè)計(jì),相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范制修訂,道路安全,段進(jìn)行人工觀測(cè),以了解道路的行車情況和能見度等氣象實(shí)況。因而很難及時(shí)了,施,其經(jīng)濟(jì)投入也是非常可觀的。如果當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件極其復(fù)雜惡劣,那么相應(yīng)的防護(hù)代價(jià)將,公路系統(tǒng)”,中小尺度危險(xiǎn)性氣象要素的實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和超前預(yù)警仍然具有不可2.對(duì)氣象在ITS中的超前決策作用認(rèn)識(shí)不足,即便是對(duì)正在試驗(yàn)研究中自動(dòng),域間的距離。以高速公路為依托,大量新興產(chǎn)業(yè)群體的經(jīng)濟(jì)帶和經(jīng)濟(jì)圈正在形成,,②降雨.,本文的目的就是針對(duì)我國高速公路交通安全管理的實(shí)際需要和ITS(智能交通系統(tǒng))技術(shù)需求,,①暴雨型:在山區(qū),暴雨還常常引發(fā)山洪、山體塌方或泥石流,從而導(dǎo)致車第三章為“網(wǎng)絡(luò)式交通氣象監(jiān)測(cè)站研制",分析了交通和氣象要素與ITs的關(guān),減災(zāi)工作的極端重要性和緊迫性。,?高溫,視,其中,氣象對(duì)ITS發(fā)展的貢獻(xiàn)不可低估,它是提升ITS智能功能的關(guān)鍵要索,發(fā)展的重要作用,提出了需要研究的主要問題,列出了本論文研究的主要內(nèi)容,
霧的智能預(yù)警提供技術(shù)支撐。,年新增里程3000~4000公里的進(jìn)度,到2010年將建成5~5.5萬公里的高速公路,使解除警報(bào)延誤造成道路空關(guān)。,輛被沖,橋梁被垮,道路被毀:在平原和盆地,暴雨常常引發(fā)洪澇,導(dǎo)致道路被不盡相同的。比如,生物學(xué)按照譜系的界.門、綱、目、科、屬,種的分類.而公路交通安全學(xué)則以,使解除警報(bào)延誤造成道路空關(guān)。,4設(shè)計(jì)的交通氣象綜合監(jiān)測(cè)站(NTMS)是一種基于Mini網(wǎng)絡(luò)的可實(shí)現(xiàn)分散要素分布式采集的帶有預(yù)警功能的高速公路交通氣象綜合監(jiān)測(cè)站。,料,目前我國的機(jī)動(dòng)車擁有量已超過60000萬輛,并以每年10%以上的速度增長(zhǎng),與常規(guī)自動(dòng)氣象站的主要區(qū)別在于:①實(shí)現(xiàn)了交通與氣象要素采集的一體化;,生額率高,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),且時(shí)空分布不均勻等特點(diǎn),平均每年造成的經(jīng)濟(jì)損,2、氣象信息太少,規(guī)范不合理。風(fēng)向,風(fēng)速,氣溫,雨雪.結(jié)冰,能見度等,鈍: ....由于前者發(fā)生較少、后者司空見慣,所以,這方面的問題還沒有引起