上都實(shí)現(xiàn)了重大突破,2007年底中國公路總里程達(dá)到357.3萬公里,其中高速公,探索工程設(shè)計的科學(xué)依據(jù)及相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。,點(diǎn)是低能見度濃霧的監(jiān)測、預(yù)報)和行車變化做出科學(xué)估計,則可將現(xiàn)在的滯后決,技術(shù)為主,真正的智能技術(shù)含量較少,其中單車的智能技術(shù)取決于輔助交通系統(tǒng)段進(jìn)行人工觀測,以了解道路的行車情況和能見度等氣象實(shí)況。因而很難及時了,體系。,都能夠齊集,形成一個有機(jī)體,內(nèi)涵表達(dá)清晰那么也就初步完成r這個學(xué)科的建立工作,之后,是遇有各類天氣情況時,應(yīng)當(dāng)采取什么樣的正確應(yīng)對行動;交通運(yùn)輸管理者應(yīng)當(dāng)給子什么樣的,*章為“引言",主要闡述了本論文的研究意義、技術(shù)方法、目的及技術(shù)策的戰(zhàn)略部署。氣象防災(zāi)減災(zāi),關(guān)系千家萬戶安康,關(guān)系社會和諧穩(wěn)定,關(guān)系,引起的交通安全危害對策,才是實(shí)踐中迫切需要的響應(yīng)舉措。簡而言之.就是駕駛員*關(guān)心的
⑴通過觀測事實(shí)揭示的霧的一些基本特征是高速公路測站選址、觀測要素選擇和佼器安裝規(guī)則等相關(guān)工程和霧的預(yù)報、預(yù)警的科學(xué)依據(jù)。,4.研究高速公路沿線交通氣象監(jiān)利數(shù)據(jù)的采集。傳輸,處理和發(fā)布技術(shù),為為低能見度的精細(xì)分級預(yù)報提供了有效的技術(shù)支持,所實(shí)現(xiàn)的智能預(yù)警功能有助于提升ITS的超前決策能力。,不盡相同的。比如,生物學(xué)按照譜系的界.門、綱、目、科、屬,種的分類.而公路交通安全學(xué)則以綜上所述,Is是近十多年來剛剛興起的全球性高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),它的開發(fā)和,目前的研究類型仍停留在歷史數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計,以及各個現(xiàn)象的觀測與效應(yīng)局部驗(yàn)證等比較原始的研究層次。,十分迫切。交通智能化管理涉及路政、收費(fèi)、網(wǎng)管、交管等眾多*域和部門,需,交通相關(guān)的氣象和路況要素,強(qiáng)化了對異常事件的處理能力,可采用多種分布式,公路系統(tǒng)”,中小尺度危險性氣象要素的實(shí)時自動監(jiān)測和超前預(yù)警仍然具有不可