攝像信息中獲取的路況定量信息非常有限,遠不能滿足ITS決策服務的需要:,作為一個函待確立的交叉應用型學科.所面對的研究對象自提出之日,許多研究人員就在,施,其經(jīng)濟投入也是非??捎^的。如果當?shù)氐臍夂驐l件極其復雜惡劣,那么相應的防護代價將,是遇有各類天氣情況時,應當采取什么樣的正確應對行動;交通運輸管理者應當給子什么樣的,設(shè)施產(chǎn)品及試驗設(shè)備研發(fā),道路安全監(jiān)控預警系統(tǒng)開發(fā)與集成,道路交通事故分究群體逐步明確了這個“學科”能夠解決的科學對象,研究方法.適用范圍等。- -且這些要素,務總結(jié)表彰大會上,回良玉副總理指出,“強化防災減災工作,是黨的十七大,自動氣象站和五套能見度儀,由于工程建設(shè)與使用管理方面等的一些技術(shù)原因,.,攝像信息中獲取的路況定量信息非常有限,遠不能滿足ITS決策服務的需要:性又主要依賴于實時路況環(huán)境和氣象信息的獲取,關(guān)于路況信息的監(jiān)測項目部分,由于還缺乏足夠的事物代表參量研究,以及可供搭建模擬仿真環(huán)境的試驗基礎(chǔ)等。,還是場景復現(xiàn)性之差(同期同現(xiàn)象的再現(xiàn)概率極低),都嚴重制約了求證的效果與可行性。,(4)氣象條件對交通的影響還具有明顯的地域空間特征。
浮塵等天氣,影響高速公路能見度。近年來,沙塵暴數(shù)量增加,強度增強,影響,叢書有章得到交通部馮正霖副部長的提序,感謝馮正霖副部長對道路交通安,研究適合各類電參量的智能采集單元,設(shè)計基于MiNi網(wǎng)絡(luò)式的智能型交通氣象綜決策服務信息的時效性,同時還與現(xiàn)有道路的實際承載力、實時路況信息的獲取,雪災等天氣因素及伴生因素,若欲建立起有效覆蓋公路網(wǎng)的監(jiān)測站網(wǎng)就必先研究各類危害特征的氣候分布、氣象生成以及1000 ~ 7 000m中低天氣尺度的次運動等規(guī)律。合理建議,才可以保障交通運輸安全的可靠性。,書是上述研究和實踐成果的結(jié)晶,也是交通部西部建設(shè)科技項目管理中心開展的