交通相關(guān)的氣象和路況要素,強(qiáng)化了對(duì)異常事件的處理能力,可采用多種分布式,錦濤總書(shū)記在2008年“兩院”院士大會(huì)上強(qiáng)調(diào),“我們必須把自然災(zāi)害預(yù)報(bào)、,據(jù)揭示了西部丘陵山區(qū)和東部水網(wǎng)地區(qū)多霧的原因,為交通氣象監(jiān)測(cè)站的選址、觀(guān)測(cè)要素的選擇和預(yù)警提供了理論依據(jù)。,通在不利天氣條件下的安全通行能力。,攝像信息中獲取的路況定量信息非常有限,遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足ITS決策服務(wù)的需要:公路網(wǎng)。,題是確保交通安全高效,而影響交通安全的*主要自然因素是氣象災(zāi)害??梢哉f(shuō),①暴雨型:在山區(qū),暴雨還常常引發(fā)山洪、山體塌方或泥石流,從而導(dǎo)致車(chē)
合理建議,才可以保障交通運(yùn)輸安全的可靠性。,4設(shè)計(jì)的交通氣象綜合監(jiān)測(cè)站(NTMS)是一種基于Mini網(wǎng)絡(luò)的可實(shí)現(xiàn)分散要素分布式采集的帶有預(yù)警功能的高速公路交通氣象綜合監(jiān)測(cè)站。,目前的研究類(lèi)型仍停留在歷史數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì),以及各個(gè)現(xiàn)象的觀(guān)測(cè)與效應(yīng)局部驗(yàn)證等比較原始的研究層次。,提出了采用擋光板截?cái)酂o(wú)效接收光路,有效地解決了光飽和問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)能見(jiàn)度算法模型,,新、謝素華,交通部科學(xué)研究院*曉曼和交通部公路科學(xué)研究院*笑京、姚震中、張質(zhì)一樣,引發(fā)交通事故的原因同雪。,?霜凍,展很快191。對(duì)交通安全措施起決定作用的是決策信息的時(shí)效性,決策的時(shí)效,之一。本文將以“高速公路交通氣象智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究"為題,針對(duì)影響《3新改進(jìn)的們-2能見(jiàn)度儀具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性,特別適用于高速公路。,運(yùn)輸成本、減少資源浪費(fèi)、減輕生態(tài)環(huán)境破壞、尤其是對(duì)降低交通事故發(fā)生率具,關(guān)注,ITS的前期發(fā)展已證明了這一點(diǎn)H1:部門(mén)之間信息共享能力的提高與ITS,響交通*主要的間接原因。,設(shè)施產(chǎn)品及試驗(yàn)設(shè)備研發(fā),道路安全監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成,道路交通事故分