違章肇事監(jiān)督、緊急情況報(bào)警、車流安全調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)安全管理等。在智能交通系,為*終完成高速公路的交通氣象智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)(ITMS)積累了經(jīng)驗(yàn)。,眾所周知,氣象影響具有長期性周期性和突變性等動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),這為如何正確地評(píng)價(jià),其中,氣象對(duì)ITS發(fā)展的貢獻(xiàn)不可低估,它是提升ITS 智能功能的關(guān)鍵要素之一。本文的目的就是針對(duì)我國高速公路交通安全管理的實(shí)際需要和ITS(智能交通系統(tǒng))技術(shù)需求,,在中央政治局第六次集體學(xué)習(xí)時(shí),胡錦濤總書記再次強(qiáng)調(diào),“要提高應(yīng)對(duì)極端,20 世紀(jì)90年代后期至今,相關(guān)成果不斷涌現(xiàn)并投人實(shí)際應(yīng)用。如北京市公路局開展了“高速公路霧警自動(dòng)限速標(biāo)志系統(tǒng)"的研究;江蘇省氣象局與江蘇滬寧高速公路股份有限公司聯(lián)合完成了“滬寧高速公路(江蘇段),益惡化。從而對(duì)高速公路建設(shè)和管理提出了更高的要求。自上世紀(jì)80年代以來,*章為“引言",主要闡述了本論文的研究意義、技術(shù)方法、目的及技術(shù)策,減災(zāi)工作的極端重要性和緊迫性。,之一。本文將以“高速公路交通氣象智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究"為題,針對(duì)影響
2.對(duì)氣象在ITS中的超前決策作用認(rèn)識(shí)不足,即便是對(duì)正在試驗(yàn)研究中自動(dòng),援等若干部門與營運(yùn)部門和出行者在交通管理的全過程中協(xié)調(diào)動(dòng)作,從而極大地3. ITS 的標(biāo)準(zhǔn)化有等進(jìn)一步研究確定,其中包括氣象監(jiān)測(cè)、預(yù)警在ITS中的,“公路交通氣象學(xué)”的范疇至今還沒有一個(gè)得到各方普遍認(rèn)同的準(zhǔn)則,大致的觀點(diǎn)是:將,題是確保交通安全高效,而影響交通安全的*主要自然因素是氣象災(zāi)害??梢哉f,事件發(fā)生的頓率越來越高,強(qiáng)度越來越大,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民福祉安康因此,利用地表淺層熱譜地圖(Thermal Mapping)曲線規(guī)律,映射路面適駕性能是目前正在探索的間接研究方法之一。,路建設(shè)目標(biāo),取得了舉世矚目的成就,公路交通已由制約國民經(jīng)濟(jì)的階段向基本,公路系統(tǒng)”,中小尺度危險(xiǎn)性氣象要素的實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和超前預(yù)警仍然具有不可,考方式并因此聯(lián)合所有使用相同或相近術(shù)語的研究者形成研究者的共同體。所以范疇指標(biāo)實(shí),研究適合各類電參量的智能采集單元,設(shè)計(jì)基于MiNi網(wǎng)絡(luò)式的智能型交通氣象綜