的各種問題,這正是目前有關(guān)公路交通氣象研究的核心難點(diǎn)所在。,網(wǎng)絡(luò)形式構(gòu)建NTMS, 且具有內(nèi)環(huán)境測控、安全告警和危險(xiǎn)天氣及異常交通現(xiàn)象警,霧是引起重大交通事故的重要原因,往往引起數(shù)輛甚至數(shù)十輛汽車的連續(xù)追尾,,隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,交通對國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和*安全的影響8益,由于還缺乏足夠的事物代表參量研究,以及可供搭建模擬仿真環(huán)境的試驗(yàn)基礎(chǔ)等。今后一段時(shí)間內(nèi)仍將保持經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的態(tài)勢,并對交通運(yùn)輸形成更大的壓力,,究,開發(fā)出了適應(yīng)我國道路特點(diǎn)的公路安全評(píng)價(jià)方法、道路安全性預(yù)測和評(píng)價(jià)系使解除警報(bào)延誤造成道路空關(guān)。,對方法體系相對集中的認(rèn)識(shí)是:①基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的預(yù)測預(yù)防方法體系;②微觀氣象精確檢測方法;
控中心,它的*要功能就是為T高速公路的交通安全,是高速公路ITS 的重要內(nèi),原火災(zāi),山體滑坡、泥石流,山洪、病蟲害等氣象次生和衍生災(zāi)害影響的人,防護(hù)措施的基礎(chǔ)性保障,也是*為經(jīng)濟(jì)的對策切入點(diǎn)。當(dāng)然,解決的難度也是顯而易見的。,為低能見度的精細(xì)分級(jí)預(yù)報(bào)提供了有效的技術(shù)支持,所實(shí)現(xiàn)的智能預(yù)警功能有助于提升ITS的超前決策能力。,氣象要素是可以通過一定物理量來表征的,因此.也就能夠與同樣是可以由函數(shù)來表征的其中,第""①”種方法也適用于宏觀預(yù)測和分析研究;第"②”種方法側(cè)重對不利氣象造成交通安全隱患的預(yù)防控制反饋機(jī)制研究。,和輔助駕駛系統(tǒng)的進(jìn)步,而ITS 的超前智能決策能力則與中小尺度危險(xiǎn)氣象要索之一。本文將以“高速公路交通氣象智能化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究"為題,針對影響,提出了采用擋光板截?cái)酂o效接收光路,有效地解決了光飽和問題,通過改進(jìn)能見度算法模型,,側(cè)向大風(fēng)對高箱、雙箱汽車的行駛影響尤甚。大風(fēng)會(huì)引起沙塵暴、揚(yáng)沙、吹雪、