結(jié)論:,有了足夠的認(rèn)識深度。尚顯欠缺的是。還沒有形成具有概括性的理論支撐,仍不能完美地描述,智能管理急霄的低能見度濃霧的實(shí)時(shí)監(jiān)測,預(yù)警系統(tǒng)。網(wǎng)。根據(jù)《*高速公路網(wǎng)規(guī)劃》,未來30年我國將建成8. 5萬公里的*高速,的各種問題,這正是目前有關(guān)公路交通氣象研究的核心難點(diǎn)所在。,霧的智能預(yù)警提供技術(shù)支撐。,獻(xiàn),引述文獻(xiàn)已盡量予以標(biāo)注,但難免存在疏漏,在此對各文獻(xiàn)作者一并致謝!而普遍采用以現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù)來源為主的研究方法時(shí),會存在不同程度的缺陷,即缺少不同的可靠方法加以印證。,導(dǎo)致汽車制動距離增加,易發(fā)生車輛側(cè)渭和控制失靈從而危及行車安全。同時(shí)降
利用對局部時(shí)空范圍內(nèi)單一因素或多因素氣象(天氣)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性與風(fēng)險(xiǎn)影響程度的二維坐標(biāo)矩陣分類,判別安全等級。,4、監(jiān)測信息簡單,服務(wù)決策滯后。目前高速公路的信息監(jiān)測主要是道口和選,路有一套自動氣象監(jiān)利站,滬寧高速公路江蘇段原先安裝了兩套西班牙的多要素,通過交通指揮和控制系統(tǒng)為疏散和救援提供保障tw1.,制,不能無限發(fā)展1 "":信息獲取與發(fā)布能力的擴(kuò)展與信息技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān),策框架發(fā)展為超前決策框架,從而使ITS的功能發(fā)生質(zhì)的變化,這是本項(xiàng)研究之,通量增大,使道路建設(shè)發(fā)展仍然難以適應(yīng)車輛增長的需求,交通擁擠,人車混行的,題對象,需要綜合多個(gè)學(xué)科的知識體系子以支撐。現(xiàn)實(shí)形勢是,既要解決應(yīng)用技術(shù)的研究不作為一個(gè)函待確立的交叉應(yīng)用型學(xué)科.所面對的研究對象自提出之日,許多研究人員就在,還是場景復(fù)現(xiàn)性之差(同期同現(xiàn)象的再現(xiàn)概率極低),都嚴(yán)重制約了求證的效果與可行性。